画像の背景を削除する方法｜完全ガイド

背景の切り抜きは、かつて請求できる仕事でした。誰かが画像編集ソフトを開き、ペンツールを選び、被写体を手でなぞる。少し複雑な被写体なら1枚に30分近くかかりますし、髪やメッシュのパネル、ワイングラスが写っていればもっとかかります。スタジオが白いシームレス背景で撮っていたのは、後工程でそのトレースを誰もやらずに済ませるためでもありました。

そのワークフローはほぼ過去のものになりました。いまの背景削除は、画像を見て、フレーム内のすべてのピクセルについて「そのピクセルがどれだけ被写体に属しているか」を予測するモデルです。処理は数秒で終わり、400枚目でも遅くなったり雑になったりせず、かつて最も時間を食っていたエッジも扱えます。面白い仕事は下流に移りました。被写体の後ろに何を置くかを決めること、光を信じられるものに保つこと、そしてアップロード先のプラットフォームが課すピクセルの規定を満たすことです。

このガイドは、その仕事全体を1か所にまとめたものです。切り抜きがどう作られるのか、後ろに何を置けるのか、きれいなエッジがどこで報われるのか、何がどう失敗するのか、そして写真1枚の編集からカタログ全体の処理へ移るときに何が変わるのか。仕上がった画像を必要とする人たち――販売者、自動車ディーラー、デザイナー、就職活動中の人、配信者、そして条件の悪い部屋でいい写真を撮ってしまったすべての人――に向けて書いています。以下に出てくる切り抜きと編集は、remover.bgがウェブアプリとモバイルアプリで行うことです。デスクトップの編集ソフトを持っている必要はありません。残りの部分――どう撮るか、各プラットフォームが何を求めるか――はあなたの領分です。

背景削除は実際にどう動いているのか

すべての画像は、赤・緑・青の値を持つピクセルの格子です。切り抜きはそこに4つ目のチャンネル――アルファ――を加えます。アルファは、完全な透明から完全な不透明までの不透明度を保存します。背景を削除するとき、あなたは何かを消しているのではありません。フレーム内のすべてのピクセルにアルファ値を書き込んでいるのです。

その素朴な実装は二者択一です。各ピクセルは被写体か背景か、内か外か。机の上のスマホケースならそれで十分です。しかし、ピクセルが本当に被写体でもあり背景でもあるとき、この考え方は破綻します。髪の毛1本の外側のふち、ニットのセーターの糸と糸の隙間、テニスボールの起毛、わずかに手ブレした写真のにじみ。こうしたピクセルには中間の値が必要です。それを作り出す処理はマッティングと呼ばれ、自然に見える切り抜きと、クッキー型で抜いたような硬いふちの切り抜きとを分ける、最大の違いになります。

硬いままになりやすいエッジは予測がつきます。髪と毛は典型例です。1つの頭髪は数千のエッジの集まりで、通常の撮影解像度では大半の毛が1ピクセルより細いからです――ポートレートやペットが主な被写体なら、髪が手作業のマスクを打ち負かす理由の詳しい解説を読む価値があります。金網、レース、籐、シースルーの生地、開いた織り目が繰り返される素材はどれも、同じ問題が格子状に並んだものです。透明・半透明の物体はそれ自体が別のカテゴリーで、「正解」がそもそもイエスかノーかのエッジではありません。

車のガラスには特記が必要です。ふつうの理屈を、誰もがすぐ気づく形で裏切るからです。車の窓は透けているので、単純な切り抜きは窓以外のすべてから背景を剥がし、窓の中には元の駐車場が丸見えのまま残ります。素人が撮ったディーラーの写真がどこかおかしく見えるのは、この一点のせいです。remover.bgは車のガラスを自動で処理します。窓越しに見えていた景色は取り除かれ、リアルな色味のガラスに置き換えられるので、車は「どこかへの窓」ではなく車として読み取れます。濃く色の入ったガラス――純正のプライバシーガラスや厚いフィルム――は例外です。人が透かして見られないなら、結果でも不透明のまま。それが誠実な答えです。

どのモデルにも共通する限界が1つあります。ピクセルの中にある情報しか使えない、ということです。黒いソファの前で撮った黒い猫は、分離の手がかりをほとんど与えてくれません。被写体と背景のコントラストは、いまも最も安上がりな品質改善であり、費用は横に一歩ずれることだけです。

被写体の後ろに何を置けるか

切り抜きだけでは納品物の半分でしかありません。次に決めるのは、空いた場所を何で埋めるかです。

透過は中立的で、最も使い回しの利く選択肢です。生きたアルファチャンネル付きのPNGを書き出せば、同じファイルを白いウェブページにも、暗いスライドにも、印刷したマグカップにも、何も考えずに載せられます。例外はマーケットプレイスで、その多くは透過ではなく統合された白背景版を求めます。透過はまた、事故でいちばん壊されやすいものでもあります。JPGへの統合は、そのツールが使うマット色――たいていは白、ときに黒――で黙って塗りつぶしてしまいます。JPGにはそもそもアルファチャンネルがないからです。編集ソフトとアップロードのあいだで透過が消え続けるなら、透過PNGのガイドがどこで漏れているのかをたどっています。

単色の白か黒は、マーケットプレイスやカタログがたいてい求めるものです。任意のカラーはブランドが求めるもので、ばらばらに撮った写真群を1つのコレクションに見せる最速の方法でもあります。

写真の背景は、被写体をまったく別の場所へ移します。部屋、街路、スタジオのホリゾント。ここはリアリティを自分で勝ち取らなければならない選択肢です。切り抜き側の光の方向と、新しい景色の光の方向がだいたい一致している必要がありますし、カメラの高さも筋が通っていなければなりません。

リアルな影が、その一致を売り込んでくれます。影のない切り抜きは浮きますが、やわらかく正しい角度の影がついた切り抜きは面の上に座ります。エディターで調整できる影を足すのは数秒の作業で、ほかのどんな一手よりも説得力に効きます。

ファイル形式について。WebPは入力にも出力にも使えるので、最近のスマホやCMSから出てきたWebPは変換せずにそのまま入れられますし、ウェブ用にWebPで出すこともできます。WebPの入出力の詳細は、エディター側とAPI側の両方を扱っています。

きれいな切り抜きが効く場面

技術そのものはどこでも同じです。違うのは、満たそうとしている規定のほうです。

マーケットプレイスと商品出品

大手のマーケットプレイスはほぼすべて、メイン画像について明文の基準を持っていて、いちばん厳しく取り締まるのが背景です。Amazonは純白と、特定の被写体の占有率を求めます。Amazonのメイン画像要件の全容は、多くの販売者が最初にぶつかるものです。eBay、Etsy、Walmart、Googleはそれぞれ違うものを測っているので、あるプラットフォームで通った写真が次では拒否されることがあります。マーケットプレイス横断の要件早見表は、食い違う数字を並べて比べられるようにしたものです。背景を差し替えられるからこそ、1回の撮影ですべてをまかなえます。

車、車両、パーツ

ディーラーやマーケットプレイスの出品は一貫性で決まります。4か所の別々の駐車場で撮った40台は、4人の別々の出品者に見えます。車両を切り抜いて1つの背景に載せれば、それがまとめて解決しますし、車の切り抜きを信じられるものにする窓の処理は、手作業のマスクではまず正しくできない部分です。パーツの販売者は逆の問題を抱えています。暗くて油の乗った金属を作業台の上で撮る、という問題です。中古自動車パーツの出品写真では、買い手が見るべき損傷を隠さずにメイン写真をきれいに保つ方法を扱っています。

ポートレート、プロフィール、証明写真

プロフィール写真はたいてい、いい顔が間違った場所にある写真です。部屋を無地の背景に差し替えることが編集のすべてで、自宅でプロ品質のプロフィール写真を作るはスタジオ撮影の10分版です。一方、履歴書用写真のルールは、同じ1枚に採用担当者が何を求めるかを扱っています。

公的な書類だけは、ここまでの話の例外です。規定は写真の見え方――無地の明るい背景、均一な光、頭の後ろに影がないこと――だけでなく、どう作られたかにも及びます。パスポートの当局は未編集の写真を求め、ソフトで差し替えたり修整したりした背景を、切り抜いたように見えるエッジも含めて拒否します。背景の差し替えは「目指す見た目」を確認するために使い、本番は無地の壁の前で撮りましょう。自宅でのパスポート写真の撮り方が、要件と自宅撮影が落ちやすい落とし穴を扱っています。

デザイン、印刷、プレゼン資料

切り抜きはレイアウトの基本単位です。背景のないロゴは、クライアントが出してくるどんな色の上にも置けます。ロゴの背景を削除するがその仕事の短縮版です。印刷にはもう1つ規定があります。透過がアップロードを生き延びること、そして解像度が実寸で保つことです。それを扱うのがシャツやマグ、ポスター向けのプリントオンデマンドの画像準備です。

SNS、サムネイル、ステッカー

コンテンツの形式はシルエットを好みます。背景から切り抜いた顔を単色の上に置くと、生の動画フレームでは決して届かないサムネイルサイズでの視認性が出ます。YouTubeサムネイルの型は、まさにそれを土台にしています。同じ切り抜きをきつめにトリミングすればチャットのステッカーになります。写真からWhatsAppやTelegramのステッカーパックを作るはその5分版で、エモートと配信用グラフィックは同じ仕事をさらに小さいサイズでやるものです。

日常の編集とスマホでの作業

背景削除の多くは、プラットフォームのためですらありません。写真1枚を、少しよくするだけです。どんな写真でも背景を変えるは2ステップの流れと、貼り付けたように見えない背景の選び方を扱っています。そして写真の大半はパソコンに触れることがないので、スマホで背景を削除するも読む価値があります。iPhoneとAndroidの標準機能が得意なことと、力尽きる地点が分かります。

何がどう失敗するのか

出来の悪い切り抜きの大半は、いくつかの決まった形で失敗します。そしてそれぞれに、手を打てる原因があります。

• 被写体のまわりの白や色のふち。 エッジのピクセルが古い背景の色を残しています。明るい背景で撮った被写体を暗い背景に置いたときにいちばん目立ちます。白飛びした白い壁の前に暗い商品を置くのではなく、被写体に明るさと色が近い背景で撮れば、エッジのピクセルに残る古い背景はずっと少なくなります。
• 指、取っ手、ストラップ、アンテナが消える。 背景と色調が近い細い構造は、どんなモデルでも最初に失うものです。カメラの角度を半歩ずらして、ストラップをコントラストのある領域に重ねれば、たいてい取り戻せます。
• 透明な物体の向こうに元の景色が残る。 車の窓については自動で処理されます。ガラス瓶、ジャー、ショーケースは未解決の問題です。「正解」が、ガラス越しに部屋を見せたいかどうかに左右されるからです。ガラス製品や反射する商品を意図して撮るのが上流での対処になります。
• 部屋を映し込む光沢のある商品。 クロム、鏡、磨かれたジュエリーは、まわりにあったものを――あなたとあなたのスマホも含めて――そのまま再現します。切り抜きで映り込みは消せません。撮影で解決するか、しないかのどちらかです。
• 低解像度の画像でぼやけた、にじんだエッジ。 モデルは、そもそも記録されていないディテールを発明できません。小さく強く圧縮された画像からの切り抜きはエッジがやわらかくなりますし、あとから結果を拡大しても何も戻ってきません。手元にある最大のオリジナルをアップロードしてください。メッセージアプリを通って戻ってきたコピーは、エッジに必要なディテールをすでに捨てています。

もう1つの静かな失敗が、編集のやりすぎです。メイン画像の枠は、追加したバッジ、枠線、宣伝テキストを拒否します。Google ショッピングの画像規定は枠線と重ねたテキストについて明確ですし、ウォーターマークが守る以上のものを失わせる理由は、自分の商品にロゴを刻むときの取引を扱っています。買い手は、箱の中身より写真のほうがきれいだった商品を返品もします。きれいな背景は読み取りやすさの改善であって、商品をよく見せていい免許ではありません。

1枚からカタログ全体へ

単発の編集は、人とブラウザかスマホ、そして1枚あたり数秒の仕事です。それは思っているより遠くまでスケールします。小さなショップの出品一式なら半日で終わりますし、その半日の大半は撮影と選定に使われ、切り抜きではありません。

これを壊すのは繰り返しです。同じ編集、同じ背景、同じ書き出しを、カタログに入る新商品すべてに対して行うこと。そのためのまとめてアップロードする画面はありません。一括処理はHTTP API経由で走ります。画像を受け取って切り抜きを返すので、削除の工程は「誰かが覚えていてやる作業」ではなく、スクリプトやパイプラインの内側に住むことになります。APIでカタログ全体を処理するでは、よくある組み込みの型――アップロード時、夜間バッチ、既存の商品情報システムへの接続――と、数千枚の切り抜きを健全に保つ抜き取り検査を扱っています。

その段階での実務的な注意が2つ。オリジナルは保管してください。切り抜きは派生物であり、プラットフォームが規定を変えたときに作り直したくなります。そして、出力を丸ごと信用せず抜き取りで確認しましょう。一定の割合を目で見て確かめれば、エッジの品質が落ちる商品カテゴリーを、カタログ全体が公開される前に見つけられます。

まとめ

背景削除は、もうこの仕事の難所ではなくなりました。残っているのは判断です。透過にするか単色にするかを選ぶこと、新しい背景をすでにある光に合わせること、何も浮かないように影を足すこと、そしてプラットフォームの規定を、拒否されてからではなくアップロードの前に読むこと。手持ちでいちばんひどい写真――髪が写っているもの、金網が入っているもの、撮り直せない背景のもの――から始めてください。カタログの残りがどう仕上がるかを教えてくれるのは、その1枚だからです。